光学式文字認識 (OCR) テクノロジーは、自動化されたデータ抽出およびストレージ機能を利用することで、時間、コスト、その他のリソースを節約する効率的なビジネス プロセスです。
光学式文字認識 (OCR) は、テキスト認識と呼ばれることもあります。 OCR プログラムは、スキャンされた文書、カメラ画像、画像のみの PDF からデータを抽出して再利用します。 OCR ソフトウェアは、画像上の文字を特定し、単語に変換し、その単語を文に変換することで、元のコンテンツへのアクセスと編集を可能にします。また、手動でのデータ入力の必要性も排除されます。
OCR システムは、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて使用し、物理的な印刷文書を機械可読テキストに変換します。光学スキャナや専用回路基板などのハードウェアがテキストをコピーまたは読み取り、その後、通常はソフトウェアが高度な処理を処理します。
OCR ソフトウェアは、人工知能 (AI) を利用して、言語や手書きのスタイルの識別など、インテリジェント文字認識 (ICR) のより高度な方法を実装できます。 OCR のプロセスは、ハードコピーの法律文書や歴史文書を PDF 文書に変換するために最も一般的に使用され、ユーザーがワープロで作成したかのように文書を編集、書式設定、検索できるようになります。
次の PDF OCR 言語がサポートされています: 英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、スペイン語、ポルトガル語、オランダ語、スウェーデン語、インドネシア語、中国語 (簡体字および繁体字)、日本語、韓国語、ベトナム語、トルコ語、ロシア語、タイ語、ポーランド語、アラビア語など。
光学式文字認識 (OCR) テクノロジの主な利点は、テキストの検索、編集、保存が容易になり、データ入力プロセスが簡素化されることです。 OCR を使用すると、企業や個人が自分のコンピュータ、ラップトップ、その他のデバイスにファイルを保存し、すべてのドキュメントに常にアクセスできるようになります。光学式文字認識 (OCR) テクノロジの主な利点は、楽なテキスト検索を作成することでデータ入力プロセスを簡素化できることです。編集と保存。 OCR を使用すると、企業や個人が自分のコンピュータ、ラップトップ、その他のデバイスにファイルを保存し、すべてのドキュメントに常にアクセスできるようになります。
OCR テクノロジーを採用する利点は次のとおりです。
コストを削減
ワークフローを加速する
ドキュメントのルーティングとコンテンツ処理を自動化する
データを一元管理して保護 (火災、侵入、保管庫内の書類の紛失がない)
従業員が最新かつ正確な情報を確実に入手できるようにすることでサービスを向上させる
光学式文字認識 (OCR) の最もよく知られた使用例は、印刷された紙文書を機械可読テキスト文書に変換することです。スキャンされた紙文書が OCR 処理されると、文書のテキストは Microsoft Word や Google ドキュメントなどのワード プロセッサで編集できます。
OCR は隠れたテクノロジとしてよく使用され、日常生活の多くのよく知られたシステムやサービスを支えています。重要だがあまり知られていない OCR テクノロジーの使用例には、データ入力の自動化、視覚障害者支援、検索エンジン用のドキュメント (パスポート、ナンバー プレート、請求書、銀行取引明細書、名刺、ナンバー プレートの自動認識など) のインデックス作成などがあります。 。
OCR は、紙やスキャンした画像ドキュメントを機械読み取り可能で検索可能な PDF ファイルに変換することにより、ビッグデータ モデリングの最適化を可能にします。テキストレイヤーが存在しない文書に最初に OCR を適用することなしに、貴重な情報の処理と取得を自動化することはできません。
OCR テキスト認識を使用すると、スキャンした文書をビッグデータ システムに統合でき、銀行取引明細書、契約書、その他の重要な印刷文書から顧客データを読み取ることができるようになります。従業員に無数の画像ドキュメントを検査させ、自動化されたビッグデータ処理ワークフローに入力を手動で入力させる代わりに、組織は OCR を使用してデータ マイニングの入力段階を自動化できます。 OCR ソフトウェアは、画像内のテキストを識別し、画像内のテキストを抽出し、テキスト ファイルを保存し、Jpg、Jpeg、Png、Bmp、Tiff、PDF およびその他の形式をサポートできます。
